Jak wykorzystuje się statystykę do manipulacji?
Bardzo skutecznym sposobem manipulacji jest użycie błędnie opracowanych danych statystycznych. Poniżej kilka przykładów, by skłonić do ostrożności w połykaniu uczonych grafów od niezaufanych osób.
Statystyka jest trudna, gdyż nie dotyczy samych matematycznych formuł a istotnie obiektów ich stosowania. Nie potrafię więc zrobić wstępu do statystyki na pół strony. Tym niemniej nawet pobieżne przejrzenie dobrych prezentacji na ten temat, pozwala dostrzec, że istnieją “zgodne z nauką” sposoby, by tworzyć korelacje sugerujace nieprawdziwe interpretacje, czy wyciągać średnie całkowicie zamazujące rzeczywistośc. I tak czyni się nierzadko celowo.
Zatem gdy ktoś posługuje się statystyka, może popełniać kłamstwo Niedzielskiego. (Uważam, że typ przekrętu statystycznego, jaki codziennie przez miesiące z poważna mina uskuteczniał minister Niedzielski w TVP, prezentując raporty o zachorowaniach, hospitalizacji i zgonach wśród zaszczepionych, zasługuje na wejście do polskich terminów statystycznych. Mamy paradoks Simpsona, niech więc będzie i średnia Niedzielskiego. Przypomnę, że Minister Niedzielski, podając procent zakażeń i zgonów wśród zaszczepionych, zamiast odnosić się do ostatniego okresu kilku tygodni, kiedy liczba zaszczepionych była stała, porównywał do całej liczby zachorowań od początku akcji szczepień, zatem doliczał bezpodstawnie okres, kiedy to praktycznie wszystkie zachorowania i zgony były wyłącznie wśród nieszczepionych, gdyż zaszczepionych długo jeszcze nie było w procentowo zauważalnej liczbie. Zatem nieszczepieni mieli znacznie więcej okazji do zachorowania niż szczepieni.)
Poniżej kilka innych przykładów powszechnych typów manipulacji z użyciem statystyki, dotyczących Covid i rzekomego gwałtownego ocieplania się klimatu. Oczywiście zachęcam do dokładnego przeczytania tych wywodów, ale przynajmniej przejrzenie jest “obowiązkowe”, by choć zapamiętać, że średnimi i korelacjami można “naukowo” kłamać.
Przykład 1.
Przykład 2: Rzekome gwałtowne ocieplenie klimatu
Przykład 3: